大数据背景下数据科学分析工具现状及发展趋势.pdf

所属栏目:科学研究管理

【日期】:2015-03-12 16:21
【关键词】:数据科学;;R语言;;大数据
【摘要】:文章根据大数据时代的特征,分析了海量数据给数据科学分析工具带来的主要挑战,介绍了为应对挑战而发展的大数据分析工具,并对比分析了R语言、Rapid Miner、Mahout三种数据科学中比较流行的大数据分析工具,发现R语言和Rapid Miner功能全面,而Mahout具有突出的大数据分析能力,最后指出了数据科学分析工具的发展趋势。


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