基于SVDD的小麦净度检测方法研究

摘要： 净度是种子质量的重要指标，可以直接影响作物的产量。由于种子杂质类型较多，传统方式二分类机器学习方法，易受建模杂质种类的限制，使得模型准确率降低。为实现种子净度自动化快速检测，本研究提出一种基于支持向量数据描述(SVDD)的小麦净度快速检测方法。利用工业相机获取小麦和麦壳、燕麦、大麦杂质的可见光图像，通过HALCON软件提取每粒样本的13种形态特征，借助皮尔逊相关性分析，筛选有效...