基于CSPA-Informer的滚动轴承剩余寿命预测

摘要： 针对传统的滚动轴承剩余使用寿命预测精度低、计算效率低等问题，提出了一种基于改进Informer深度学习模型结构的滚动轴承剩余使用寿命预测方法。为解决现有Informer模型中的self-attention结构存在内存占用高、计算复杂度高等问题，提出CSPA结构对输入数据进行处理，大幅度减少内存占用，提升计算效率的同时提高计算精度。因此，将CSPA替换原Informer模型中的s...