基于纹理与结构失真的无参考图像质量评价模型.pdf

所属栏目:计算机软件及计算机应用

【日期】:2022-08-10
【关键词】:无参考图像质量评价;Tamura纹理;颜色共生矩阵;结构失真;支持向量回归;广义神经网络
【摘要】:为了解决数字图像难以准确进行客观评价的问题,本研究提出了一种基于纹理与结构失真的无参考图像质量评价(NR-IQA)模型。
在纹理方面,提取图像的Tamura纹理特征、颜色共生矩阵特征;在结构特征方面提取三阶梯度特征、Hu不变矩特征,同时对亮度与色度信息进行建模,并提取颜色感知特征和最大局部变化值,构成113维图像特征向量。


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