知识贝壳
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所属栏目：自然地理学和测绘学
【日期】：2022-06-20
【关键词】：高分辨率遥感影像;样本迁移;U-net;水体提取
【摘要】：水体提取是遥感监测城市水环境必不可少的步骤，提取城市中的细小水体目前已成为遥感影像深度学习领域的热点。
但是，深度学习需要大量的样本数据集作为输入，而且不同空间分辨率影像往往需要构建不同的样本集。
如果影像的空间分辨率差异不大，可以先采用分辨率较低的影像样本训练模型，并加入少量的较高分辨率样本再次训练模型，这种模型可以保证精度和节约时间。