所属栏目：自动化技术
【日期】：2021-04-20 【关键词】：缠论;合成少数类过采样技术(SMOTE);焦点损失函数;卷积神经网络(CNN);加权支持向量机(WSVM) 【摘要】：针对股市存在伪分型且分型数据集的类别样本不平衡问题，提出了一种结合缠论和深度学习的拐点预测方法（SMOTE-FLCN-WSVM）。在缠论的基础上，对数据集进行拐点的标注。深度学习模型从数据、特征以及分类算法三个层面对不平衡问题进行改进。
知识贝壳
知识贝壳