所属栏目：自然地理学和测绘学
【日期】：2022-04-20 【关键词】：吉林一号;卷积神经网络;土地覆被分类;深度学习;高分影像 【摘要】：以吉林一号视频07B星高分遥感影像为基础，采用卷积神经网络（CNN）对城区土地覆被进行精细分类，设置多组光谱变量集合，并与最大似然法、多层感知机和支持向量机分类方法进行对比，全面评估分析各方法对城区土地覆被信息提取的适用性及波谱特征对分类精度的影响。
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