SF与RLS算法结合的时变系统参数辨识.pdf

所属栏目:非线性科学与系统科学

【日期】:2022-03-15
【关键词】:选择遗忘机制;最小二乘算法;时变参数;系统辨识;参数辨识矩阵
【摘要】:遗忘因子最小二乘算法(RLS)具有对时变系统参数在线估计的能力,而传统的遗忘策略对解决参数辨识矩阵过饱和问题具有一定局限性。
为了拓展现有RLS算法在时变系统的适用范围,提出一种将选择遗忘机制(SF)与RLS算法结合的时变系统辨识算法。


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