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一、基础集成
1. 技术选型
软件/框架
| 版本
|
jdk
| 1.8.0_202
|
springboot
| 2.5.4
|
kafka server
| kafka_2.12-2.8.0
|
kafka client
| 2.7.1
|
zookeeper
| 3.7.0
|
2. 导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
3. kafka配置
properties版本
spring.application.name=springboot-kafka
server.port=8080
# kafka 配置
spring.kafka.bootstrap-servers=node1:9092
# producer 配置
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
# 生产者每个批次最多方多少条记录
spring.kafka.producer.batch-size=16384
# 生产者一端总的可用缓冲区大小，此处设置为32M * 1024 * 1024
spring.kafka.producer.buffer-memory=33544432
# consumer 配置
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.IntegerDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.group-id=springboot-consumer-02
# earliest - 如果找不到当前消费者的有效偏移量，则自动重置向到最开始
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
# 消费者的偏移量是自动提交还是手动提交，此处自动提交偏移量
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
# 消费者偏移量自动提交时间间隔
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=1000
yml版本项目内部配置
server:
port: 8002
spring:
application:
# 应用名称
name: ly-kafka
profiles:
# 环境配置
active: dev
cloud:
nacos:
discovery:
# 服务注册地址
server-addr: nacos.server.com:8848
config:
# 配置中心地址
server-addr: nacos.server.com:8848
# 配置文件格式
file-extension: yml
# 共享配置
shared-configs:
- application-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
nacos-config 服务端配置
4. auto-offset-reset 简述
关于
auto.offset.reset 配置有3个值可以设置，分别如下：
earliest：当各分区下有已提交的 offset 时，从提交的 offset 开始消费；无提交的 offset时，从头开始消费；
latest：当各分区下有已提交的 offset 时，从提交的 offset 开始消费；无提交的 offset 时，消费新产生的该分区下的数据；
none: topic 各分区都存在已提交的 offset 时，从 offset 后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的 offset，则抛出异常;
默认建议用 earliest, 设置该参数后 kafka出错后重启，找到未消费的offset可以继续消费。
而 latest 这个设置容易丢失消息，假如 kafka 出现问题，还有数据往topic中写，这个时候重启kafka，这个设置会从最新的offset开始消费, 中间出问题的哪些就不管了。
none 这个设置没有用过，兼容性太差，经常出问题。
5. 新增一个订单类
模拟业务系统中，用户每下一笔订单，就发送一个消息，供其他服务消费
package com.gblfy.kafka.entity;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.time.LocalDateTime;
@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order {
/**
* 订单id
*/
private long orderId;
/**
* 订单号
*/
private String orderNum;
/**
* 订单创建时间
*/
private LocalDateTime createTime;
}
6. 生产者（异步）
package com.gblfy.lykafka.provider;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.gblfy.common.constant.KafkaTopicConstants;
import com.gblfy.common.entity.Order;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.support.SendResult;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;
import java.time.LocalDateTime;
/**
* Kafka生产者
*
* @author gblfy
* @date 2021-09-28
*/
@Service
public class KafkaProvider {
private final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(KafkaProvider.class);
@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
public void sendMessage(long orderId, String orderNum, LocalDateTime createTime) {
// 构建一个订单类
Order order = Order.builder()
.orderId(orderId)
.orderNum(orderNum)
.createTime(createTime)
.build();
// 发送消息，订单类的 json 作为消息体
ListenableFuture<SendResult<String, String>> future =
kafkaTemplate.send(KafkaTopicConstants.KAFKA_MSG_TOPIC, JSONObject.toJSONString(order));
// 监听回调
future.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, String>>() {
@Override
public void onFailure(Throwable e) {
log.info("发送消息失败: {}", e.getMessage());
}
@Override
public void onSuccess(SendResult<String, String> result) {
RecordMetadata metadata = result.getRecordMetadata();
log.info("发送的主题:{} ,发送的分区:{} ,发送的偏移量:{} ",
metadata.topic(), metadata.partition(), metadata.offset());
}
});
}
}
7. 消费者
package com.gblfy.lykafka.controller;
import com.gblfy.lykafka.provider.KafkaProvider;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDateTime;
@RestController
@RequestMapping("/kafka")
public class KafkaProviderController {
@Autowired
private KafkaProvider kafkaProvider;
@GetMapping("/sendMQ")
public String sendMQContent() {
kafkaProvider.sendMessage(0001, "10", LocalDateTime.now());
return "OK";
}
}
通过 @KafkaListener注解，我们可以指定需要监听的 topic 以及 groupId, 注意，这里的 topics 是个数组，意味着我们可以指定多个 topic，如：@KafkaListener(topics = {“topic-springboot-01”, “topic-springboot-02”}, groupId = “group_id”)。
注意：消息发布者的 TOPIC 需要保持与消费者监听的 TOPIC 一致，否者消费不到消息。
8. kafka配置类
package com.gblfy.common.constant;
public class KafkaTopicConstants {
//kafka发送消息主题
public static final String KAFKA_MSG_TOPIC = "topic-springboot-01";
// kafka消费者组需要和yml文件中的 kafka.consumer.group-id的值保持一致
public static final String KAFKA_MSG_TOPIC_GROUP = "springboot-consumer-02";
}
9.单元测试
新建单元测试，功能测试消息发布，以及消费。
package com.gblfy.kafka;
import com.gblfy.kafka.controller.KafkaProvider;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@SpringBootTest
class KafkaSpringbootApplicationTests {
@Autowired
private KafkaProvider kafkaProvider;
@Test
public void sendMessage() throws InterruptedException {
// 发送 1000 个消息
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
long orderId = i+1;
String orderNum = UUID.randomUUID().toString();
kafkaProvider.sendMessage(orderId, orderNum, LocalDateTime.now());
}
TimeUnit.MINUTES.sleep(1);
}
}
9. 效果图
10. 源码地址
https://gitee.com/gb_90/kafka-parent
11.微服务专栏
https://gitee.com/gb_90/micro-service-parent
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