是机器学习领域中涉及创建和修改软件智能体有关其环境中可执行的行为的效果和前提条件的知识。这些知识通常以基于逻辑的动作描述语言表示。...[继续阅读]

    产生式规则的后半部分。每条规则的前提或前半部分是一个或多个子句形成的布尔组合,每个子句由相互关联的属性、对象和值三个要素作为变元的一个谓词函数构成。前提往往是一些子句的合取。每个子句内部可能包含有任意复杂...[继续阅读]

    用于说明状态转换系统的语言,通常用于建立动作对世界的影响的形式化模型。动作语言通常用于人工智能和机器人领域,描述动作如何随时间影响系统的状态,并可用于自动规划。...[继续阅读]

    在机器学习中,动作模型学习涉及创建和修改智能体关于在环境中可执行的动作的效果和前提条件的知识。这种知识通常以基于逻辑的动作描述语言表示,用作自动规划系统的输入。...[继续阅读]

    表征智能系统最基本问题的一种方式:下一步该做什么。在人工智能和计算认知科学中,“动作选择问题”通常与在其环境中表现出复杂行为的智能体和人工系统相关。...[继续阅读]

    利用机器人的传感器反馈和控制机制来指导其在动态环境中运动。它类似人在所处环境中感知并适应目标的神经系统。...[继续阅读]

    在中间形态激活平衡中用的一个常数。神经网络的动态时间指在某时刻,神经网络求解权系数的暂态时间。由网络状态方程的动态时间常数可估计出神经网络的计算时间。...[继续阅读]

    在实例中学习的过程中,程序能够从特定的实例中导出规则,由可能的训练实例构成的空间叫实例空间,可准确搜索实例空间的程序叫动态实例选择程序。...[继续阅读]

    主动学习主要是选择策略,它通过一定的算法查询最有用的未标记样本,并交专家进行标记,再用查询到的样本训练分类模型来提高模型的精确度。在某些情况下,没有类标签的数据相当多而有类标签的数据相当少,而人工对数据进行标记...[继续阅读]

    在搜索过程中生成但还没有被搜索策略发现的状态列表。...[继续阅读]