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高速铁路列车停站方案与运行图协同优化 共有 64 个词条内容

5.3.1 多目标转化

    基于均衡性和可达性的高速铁路列车停站方案优化模型存在两个目标函数,一个是在单个车站上,不同列车经过同一车站的停站时间分布尽量均衡,另一个是对单个列车,列车经停的车站分布比较均衡,可以看出该模型是多目标优化问题。...[继续阅读]

高速铁路列车停站方案与运行图协同优化

4.3.1 遗传退火算法介绍

    遗传算法是一种通过模拟自然界的优胜劣汰及适者生存原理来进行寻优的概率性优化算法,可以解决非线性的优化问题,具有强大的全局搜索能力。然而遗传算法的寻优过程比较盲目,没有足够跳出局部最优的能力,难以寻找到全局最优...[继续阅读]

高速铁路列车停站方案与运行图协同优化

7.1.2 二者相互作用的关联性

    高速铁路停站方案和列车运行图是开行方案的关键环节,而开行方案又是在客流预测的基础上形成的,三者存在着相互依存、相互制约的关系。分析高速铁路运行图与停站方案的相互作用关系,可以分析客流预测、开行方案(包括停站方...[继续阅读]

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8.3.2 铁路运输部门生产效率及技术能力评价需求分析

    铁路运输部门作为运输产品的提供者,应将提高运输效率作为增加运量与收入的主要途径,实现以效率促进生产、以效率促进收益作为列车停站方案编制的重要目标。在对高速铁路列车停站方案进行评价时,铁路运输部门的生产效率及...[继续阅读]

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6.1 数学描述

    S={Sj|j=1,2,…,n}为高速铁路某线路上的车站集,S1,S2,…,Sn分别表示某方向别(上行或下行)列车从线路区段始发站到终到站依次经过的车站,n表示线路上的车站总数。T={Ti|i=1,2;…,m}为线路中的列车集,m表示线路上的列车总数。对于列车Ti在...[继续阅读]

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7.1.3 问题建立基础的关联性

    高速铁路列车停站方案和运行图问题的研究目的是利用高速铁路系统资源有效地为客运市场提供服务。为方便旅客出行,在列车运行图编制工作之前,首先安排列车合理的开行方案(包括停站方案),列车停站方案和运行图问题是以列车开...[继续阅读]

高速铁路列车停站方案与运行图协同优化

7.3 模型复杂性分析

    如果在高速铁路列车运行图与停站方案协同编制优化模型中,将列车看作为任务(工件),将列车占用区间或车站看作是“加工”工序,每个区间看作是一台机器,那么列车运行图的优化编制问题就转化为工件加工排序问题,是一类典型的车...[继续阅读]

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8.4.1 评价指标体系的构建

    综合评价的基础是建立完善的评价指标体系,而评价指标体系的指标体系结构和内容决定了其是否合理。评价指标体系要能够反映评价对象的不同属性以及系统的整体功效。影响高速铁路列车停站方案的因素很多,诸如区间通过能力、...[继续阅读]

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4.1.4 基于客流换乘的停站方案优化设计原则

    据上面分析可知,客流量的大小和换乘需求与列车停站方案的设置之间存在一定的博弈关系。客流量的大小和换乘需求是影响列车停站设置的一个重要因素,同时,在列车停站方案确定以后,不同的停站导致流失或诱增部分客流,会再次影...[继续阅读]

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4.3.2 遗传退火算法设计

    1.染色体编码用遗传退火算法求解高速铁路列车停站方案优化问题时,需根据解的性质设计合适的编码方式,直观地表现问题的解及尽量满足模型中的约束。因此,采用0-1整数编码方式,如图4-6所示。图4-6列车停站方案染色体编码方式编...[继续阅读]

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