基于ITD-MFCC与卷积神经网络的核电电气设备异音检测技术

摘要： 针对核电设备小样本异音数据集无法训练出高效预测模型难题，提出一种基于ITD-MFCC和卷积神经网络的电气设备异音检测方法。首先，利用固有时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD)强化信号特征，增强特征辨识度；然后，利用梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency Cepstral Coefficients,MFCC)提取与人耳听...