基于SVM-DS证据理论融合决策的故障诊断方法

摘要： 针对复杂工况下单传感器对于装备故障诊断识别率低、证据缺乏、数据冗余等问题，提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)结合D-S证据理论的多维度特征数据融合决策故障诊断方法。首先，通过多种方法提取特征构建SVM分类器，对故障类型进行初步分类；然后，将Sigmoid函数作为传递函数，利用SVM分类器对测试数据进行分类，获取测试样本的后验概率并得到...