基于不同机器学习的震后滑坡易发性建模研究

摘要： 不同机器学习预测滑坡易发性的建模过程及其不确定性有所差异，高精度地评价震后滑坡灾害易发性是实现有效防灾减灾的关键。首先建立了九寨沟“8·8”地震震后滑坡数据库，通过开展因子共线性诊断，从14个初始滑坡影响因子中剔除了2个因子，最终选取了12个因子参与滑坡易发性建模。然后选取逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和人工神经网络(ANN)4种机器学习模型和10折交...