多重注意力指导下的异构图嵌入方法

摘要： 现有的异构图嵌入学习方法存在两个方面的问题，一是没有考虑不同节点属性间的深层联系，二是通过注意力机制聚合邻居节点来生成目标节点的向量表示，忽略了目标节点的特征在向量表示中起的作用。为解决上述问题，本文提出了一种多重注意力指导下的异构图神经网络，从点-线-网3个角度学习异构节点嵌入向量。使用双向长短期记忆模型(bidirectional long short-term memor...