深度残差收缩网络的多特征锅炉炉管声波信号故障识别

摘要： 为了提高锅炉炉管声波信号故障识别的学习效果和识别精度，采用特征向量并行和拼接两种融合方式构成特征层，以及平均得分和最大值得分两种融合方式构建决策层等不同信息融合机制，提出基于深度残差收缩网络的多特征锅炉炉管声波信号故障识别方法。首先，考虑锅炉炉管上各声波传感器的差异性，分别计算声波信号谱特征一阶和二阶差分构建三通道特征集作为二维网络的输入特征向量；然后，在卷积神经网络和双向长短...