基于VMD-BiLSTM-Attention的抽水蓄能机组性能劣化趋势预测

摘要： 为提高抽水蓄能机组的安全稳定运行能力，解析其运行状态，获取机组设备的健康状况，准确预测其未来发展趋势，提出一种融合变分模态分解（VMD）和注意力机制（AM）的双向长短期记忆网络（BiLSTM）的趋势预测模型。首先，利用Bagging算法建立考虑机组有功功率、工作水头、导叶开度和转速等影响的健康状态模型；其次，依据健康状态模型，计算机组的劣化趋势序列，利用VMD算法对趋势序列进行...