基于机器学习的磷石膏多孔陶瓷材料性能预测

摘要： 为探究磷石膏多孔陶瓷材料成分-制备工艺-性能之间定量关系进行研究。以磷石膏为发泡剂制备多孔陶瓷的实验数据，建立4种机器学习算法模型，对磷石膏多孔陶瓷材料数据集中的吸水率、体积密度、抗压强度、导热系数等4种性能参数进行预测，比较各种学习方法的预测结果，并对实验阶段确定的最佳配比进行验证预测。实验表明：SVR-RBF算法可以对抗压强度、导热系数性能进行有效预测，验证预测误差分别为5...