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人工神经网络对NaNbO3基陶瓷介电性能的预测研究

中国陶瓷 页数: 7 2023-11-05
摘要: NaNbO3基陶瓷在电介质储能领域具有极大的应用潜力。研究在对NaNbO3基复合陶瓷材料开展实验研究的基础上,基于人工神经网络方法构建BP神经网络与优化的GA-BP神经网络模型,以磷酸盐玻璃相的添加量、烧结温度、烧结时间作为输入,介电性能(介电常数与介电损耗)作为输出,对NaNbO3基复合陶瓷材料的介电性能开展预测研究。结果表明,通过GA-BP网络预测的介电常数相对误差最...

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