基于Mel频谱值和深度学习网络的鸟声识别算法

摘要： 为了增强网络对鸟鸣声信号的特征学习能力并提高识别精度，提出一种基于深度残差收缩网络和扩张卷积的鸟声识别方法。首先，提取鸟鸣声信号的对数Mel特征及其一阶和二阶差分系数组成log-Mel特征集，作为网络模型的输入；其次，通过深度残差收缩网络自动学习噪声阈值，减少噪声干扰；然后，引入扩张卷积增大卷积核感受野并利用注意力机制使网络聚焦于关键帧特征；最后，通过双向长短时记忆网络从学到的...