土石料粒径与级配的图像智能识别研究

摘要： 土石料的级配直接影响着土石坝的质量与防渗，为解决传统人工筛分和目测超粒径剔除的低效率与随机性。采用基于MaskRCNN算法的图像识别技术，从标准球体的图像识别入手，研究了不同组别粒径下识别球体数量与真实数量间的关系，提出了将颗粒平面识别向空间体积扩展的椭球计算方法，建立了基于指数函数的图像识别与级配之间的转换方法。采用该方法应用于碎石料和砂石料的粒径与级配识别中，相关系数均提升...