针对鲁棒矩阵补全的加权幂分解方法

摘要： 矩阵补全旨在对部分观测的矩阵进行填充，在图像修复、推荐系统等领域有着十分广泛的研究。随着核范数启发式理论的提出，大量基于这一理论的方法被提出来更好地解决矩阵补全问题。其中一系列基于奇异值分解（SVD）的方法在求解矩阵补全问题中获得了较好的性能，但SVD的操作也带来了较大的计算复杂度。为了解决这一问题，幂分解（Power Factorization(PF)）模型被提出并应用于矩阵...