基于时频图与改进E-GraphSAGE的网络流量特征提取方法

摘要： 由于网络系统的时变性,时域空间网络流量不稳定并且分离难度高,传统时空网络模型对时空序列数据空间结构的刻画和对时空特征的挖掘不充分。针对上述问题,文章提出一种基于时频图与改进E-GraphSAGE的网络流量特征提取方法。首先以bior1.3小波基函数为势变基底,完成原始流量一维时域向时频域空间的映射变换,通过可视化分析去除噪声频段；然后在E-GraphSAGE模型的内部融合Con...