基于神经网络的高校贫困生辅助认定模型研究

摘要： “精准资助”是现阶段我国贫困生资助等教育扶贫工作的新任务，贫困生认定工作作为贫困生资助的首要环节，现行的传统流程中存在着“假贫困”、认定标准主观性强等问题。将数据挖掘应用于贫困生辅助认定，基于学生消费行为习惯、学习情况和家庭情况等相关数据，对智慧校园长期积累的数据产物进行数据采样和建模，形成贫困生特征样本数据集，利用TensorFlow对全连接神经网络进行模型训练，根据模型产生...