基于深度学习的三维倾斜圆盘周围流场特征提取方法研究

摘要： 流场特征提取是流体力学领域内的重要研究分支，对流场结构及流动机理的研究具有重要意义。然而对于高度非线性特征的复杂流动问题，如高雷诺数流场流动，传统的特征提取方法诸如本征正交分解(ProperOrthogonalDecomposition,POD)和动态模态分解(Dynamic Mode Decomposition, DMD)，很难以较低的计算代价对流场特征进行精确提取。而深度学...