任意形状林业目标物的像素级自动标注算法

摘要： 在林业智能应用问题中，经常需要对遥感图像中的非刚性目标如“火“”烟“”云”等进行识别。由于此类目标物受限于颜色不确定（或渐变）以及无固定形状，导致现有图像标注方法的性能不佳甚至失效。因此，针对如何准确地选择目标物的兴趣区域（region of interest,ROI），进而提高像素标记的速度以及准确率进行了研究。针对图像目标物形状的非凸性，提出了任意形状ROI的像素级自动标注...