(一)方差对于正态分布资料,为了能反映每个变量值的离散度大小,往往以均数作为比较的标准。变量值与均数之差越小,说明离散度越小;反之,离散度越大。为反映总体变量值的离散度大小,可计算总体中每个变量值X与总体均数μ之差的...[继续阅读]

    对于对称分布资料,特别是正态分布资料,标准差反映变量值的绝对离散程度。当两组或多组变量值的单位不同或均数相差较大时,不能或不宜用两个或多个标准差的大小来比较其离散程度。为此引入反映变量值的相对离散程度的指标...[继续阅读]

    正态分布(normaldistribution)又称高斯分布,是医学和生物学最常见的连续型分布。例如,身高、体重、红细胞数、血红蛋白等。其特征为:频数分布以均数为中心,左右基本对称,靠近均数两侧的频数较多,而两侧距均数较远时,频数逐渐减少...[继续阅读]

    实际工作中,经常需要了解正态曲线下,横轴上的一定区间的面积占总面积的百分数,用以估计该区间的例数占总例数的百分数(频数分布),或变量落在该区间的概率(概率分布)。正态曲线下一定区间的面积,可以通过对公式(1-18)的积分来...[继续阅读]

    某些医学资料,如同质群体的身高、红细胞数、血红蛋白量、脉搏数等,以及实验中的随机误差,一般呈现正态分布或近似正态分布。此外,很多医学资料是呈偏态分布的,有的经过变量变换可转换为正态分布,如抗体滴度、某些疾病潜伏...[继续阅读]

    一、思考题1.均数、几何均数和中位数的适用范围有何异同?2.中位数与百分位数在意义、计算和应用上有何区别与联系?3.极差、四分位数间距、标准差、变异系数的适用范围有何异同?4.正态分布的主要特征和面积分布规律是什么?5...[继续阅读]

    医学研究的目的是研究总体,而很多情况下研究对象是无限总体,当总体中的个体数无穷多时,总体随时间和空间不断变化,不可能直接获得总体参数。即使对有限总体来说,若研究方法具有破坏性且用于研究的技术力量、设备条件和资金...[继续阅读]

    1.表示抽样误差的大小,从而说明样本均数的可靠性标准误反映了样本均数间的离散程度,也反映了样本均数与总体均数的差异,即抽样误差的大小。同类性质的资料,标准误越小,表示样本均数与总体均数越接近,也就是抽样误差越小,说...[继续阅读]

    上一章已说明,正态变量X采用Z=(X-μ)/σ变换,则一般的正态分布N(μ,σ)即变换为标准正态分布N(0,1)。又因从正态总体抽取的样本均数服从正态分布N(μ,σ),同样可作正态变量的Z变换,即公式(2-3)将正态分布N(μ,σ)变...[继续阅读]

    由图2-1可见,t分布曲线是单峰分布,是以0为中心随自由度变化而变化的一簇左右对称的曲线。曲线的中间比标准正态曲线(Z分布曲线)低,两侧翘得比标准正态曲线略高。t分布只有一个参数即自由度,当样本含量越小(严格地说是自由度...[继续阅读]