当前位置:首页 > 百科知识 > 电子工程 > 正文

认知计算

通过与人的自然语言交流及不断学习从而帮助人们做到更多的系统,通过技术与多个学术领域的结合,使人们更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察,从而做出更为精准的决策。

概述:

  能够自主学习、独立思考,并且为人们提供“智库”能力的一个系统,它跟大数据云计算物联网人工智能、机器学习等科技前沿领域的关键词密不可分。

定义:

  认知计算代表一种全新的计算模式,它包含信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。

历史发展:

  认知科学源于20世纪50年代,该名称于1956年在马萨诸塞理工学院的一次信息论的科学讨论会上提出。60年代,认知科学开始发展起来1976年,《认知科学》期刊创刊,1979年由Roger Schank,Allan Collins,Donald Norman及其他一些心理学、语言学、计算机科学和哲学界的学者共同成立了认知科学协会,使认知科学得到了迅速的发展,成为了一个备受关注的学术研究领域。

  据IBM的资料显示,从历史上看,认知计算是第三个计算时代:

  第一个时代是制表时代(Tabulating Computing),始于19 世纪,进步标志是能够执行详细的人口普查和支持美国社会保障体系。

  第二个时代为可编程计算时代(Programming Computing),兴起于20 世纪40 年代,支持内容包罗万象,从太空探索到互联网都包含其中。

  第三个时代是认知计算时代(Cognitive Computing),与前两个时代有着根本性的差异。因为认知系统会从自身与数据、与人的交互中学习,所以能够不断自我提高。因而,认知系统绝不会过时。它们只会随着时间推移变得更加智能,更加宝贵。这是计算史上最重大的理念革命。随着时间推移,认知技术可能会融入许多IT 解决方案和人类设计的系统之中,赋予它们一种思考能力。这些新功能将支持个人和组织完成以前无法完成的事情,比如更深入地理解世界的运转方式、预测行为的后果并制定更好的决策。


内容来自百科网